| 課程名稱： | IPAS AI應用規劃師「中級」證照考試 ( 140期 ) |
| 時數： | 32節 |
| 師資： | 陳威劭 |
| 課程費用： | 原價 7,600 優惠 7,220 舊生 6,840 |
| 上課日期： | 2026-05-21 ~ 2026-07-09 |
| 上課時間： | 週四 18:40~21:50 |
| 招生名額： | 25人(人數未達10人不開班) |
| 線上報名： | 2026-03-26 ~ 2026-05-20 |
●建立人工智慧與資料分析之核心概念
●培養機器學習與生成式AI基礎理解能力
● 協助學員通過 AI中級證照考試
● 為 AI中級證照課程 奠定學習基礎
本期停課日期（遇下列時間則暫停上課一次）
無
課程內容（一堂課程約３小時/ ４節課，本課程供八堂課約24小時/ 32節課）
無
課程內容（一堂課程約３小時/ ４節課，本課程供八堂課約24小時/ 32節課）
本課程為中高階人工智慧應用課程，適合具備基礎 AI 概念之學習者。課程從人工智慧技術架構與產業趨勢出發，系統性介紹機器學習專案流程、資料前處理、特徵工程與模型評估等核心技術，並延伸至非監督學習、強化學習及生成式 AI 原理。內容涵蓋 GAN、VAE、Diffusion Model 與大型語言模型（LLM）等關鍵技術，同時結合 AI 工具平台與實務應用情境。透過案例解析與題型演練，協助學員建立從模型建構到 AI 導入與治理規劃的完整知識架構，並銜接人工智慧能力鑑定之核心範疇。
| 週次 | 課程內容 |
| 第一堂 | 人工智慧技術架構與發展趨勢 |
| 第二堂 | 主要人工智慧技術與應用情境 |
| 第三堂 | 人工智慧系統架構與資料流程 |
| 第四堂 | AI 專案導入與應用規劃 |
| 第五堂 | 機器學習基本原理 |
| 第六堂 | 常見機器學習方法與模型概念 |
| 第七堂 | 機器學習建模流程 |
| 第八堂 | 人工智慧應用案例與治理議題 |
►學歷
台大法學碩士
東吳商學碩士
東吳經濟系博士班在學
►經歷
中央研究院資訊科技創新研究中心博士級兼任助理
經濟部 AI 應用規劃師中級證照
退費時程（退費規定依教育部頒布之「專科以上學校推廣教育實施辦法」辦理。如未開班則全額退費）
●退費及報名截止期限：
| 退費比例 | 截止時間 | 備註 |
| 退所繳費用之 九成 期限 |
115/05/21(四) 19：00前 |
繳費後 至開課日前 |
| 退所繳費用之 七成 期限 |
115/05/28(四) 19：00前 |
自開課日起算 未逾一週 |
| 退所繳費用之 五成 期限 |
115/06/08(一) 19：00前 |
報名須知
● 如對於該課程有興趣，請先註冊登入會員後，點選上方【我要報名】進行線上報名。
● 櫃台服務時間：城中校區 — 週一至週五 08:40-19:00，週六 08:40-14:00。
如需臨櫃報名，請於服務時間至推廣部櫃台出示您的身份證件報名繳費。
● 本校推廣教育課程均需當期繳費、當期上課，繳費後恕無法延期上課。
● 本校推廣教育課程報名後如欲辦理轉班、退費等異動，請依參閱非學分班報名須知辦理。
課程注意事項
● 修課教室請於上課前一天至「東吳大學推廣部官網首頁」之「最新消息」查看。
● 為免課程期間太頻繁打擾學員，訊息通知事項以不開班、教室異動、停課、調課等重大事項為主，請務必留下可聯絡到您本人的電話及Email（可登入至「學員專區」→「學員資料修改」更新資訊）；其餘網頁既定之公告事項（如：開課日期、報名日期、或已公告周知之國定假日或停課時間）則不發送通知，請學員逕行留意網頁公告。
● 本課程為推廣教育非學分班課程，不發予學分證明、不授予學位證書，欲取得學位，應由各類入學管道通過後依規定辦理。
● 配合菸害防治法的施行，本校室內場所全面禁菸，並有設置吸菸區。若違反相關規定將處新臺幣2,000元以上，10,000元以下罰鍰。
課程證明
● 本課程可付費申請「推廣教育(非學分班)證明書」，當期課程結束後得至推廣部服務櫃台或來電辦理。
● 本課程可登錄「公務人員終身學習時數」，具公務人員身份者可於課程結束後，至推廣部服務櫃台或來電申請登錄。
台北市中正區貴陽街一段56號
電話：02-2311-1531 轉2756-2769 | 傳真：02-2375-4082
服務時間：週一~週五 8:30~19:00 週六 9:00~14:00