| 課程名稱： | 【產業人才投資計畫】PYTHON機器學習實作班（第01期） ( 11501期 ) |
| 天數/時數： | 10天/30小時 |
| 師資： | 陳祥輝 |
| 課程費用： | 原價 5,100/人 |
| 上課日期： | 2026-03-23 ~ 2026-06-01 |
| 上課時間： | 週一 18:50~21:50 |
| 上課地點： | 城中校區 台北市中正區貴陽街一段56號 |
| 招生名額： | 20人(人數未達15人不開班) |
| 線上報名： | 2026-03-02 ~ 2026-03-20 |
年滿15歲以上具就業保險、勞工保險或農民健康保險被保險人身分之在職勞工，且符合下列資格之一：
（一）具本國籍。
（二）與中華民國境內設有戶籍之國民結婚，且獲准居留在臺灣地區工作之外國人、大陸地區人民、香港居民或澳門居民。
（三）符合入出國及移民法第16條第3項、第4項規定取得居留身分之下列對象之一：
1.泰國、緬甸地區單一中華民國國籍之無戶籍國民。
2.泰國、緬甸、印度或尼泊爾地區無國籍人民，且已依就業服務法第五十一條第一項第一款規定取得工作許可者。
（四）跨國（境）人口販運被害人，並取得工作許可者。
前項年齡及補助資格以開訓日為基準日。
學歷： 高中職(含)以上
本課程授課對象為熟悉具備Windows作業系統基本操作、以及Python基本程式能力者。
課程會使用Jupyter Notebook開發環境，毫無Python程式能力者不可修讀。
本課程屬：勞動部勞動力發展署產業人才投資計畫
本計畫補助對象為年滿15歲以上，具就業保險、勞工保險或農民健康保險被保險人身分之在職勞工(以開訓日為基準日)，並符合計畫補助規定者。
PYTHON ：
利用易學易用、開源免費、且跨平台的PYTHON程式做為機器學習數據分析的開發平台。
機器學習 ：
透過演算法來分析大量數據、從中學習模式並做出預測或決策。
人工智慧 ：
利用演算法從數據中學習，並根據學習到的模式做出預測。
| 課程內容 | |
| 2026/03/23（週一） 18:50~21:50 |
敘述性統計、人工智慧、機器學習與深度學習概念介紹。 |
| 2026/03/30（週一） 18:50~21:50 |
監督式學習與非監督式學習的基本介紹、線性迴歸分析。 |
| 2026/04/06 | (停課1次) |
| 2026/04/13（週一） 18:50~21:50 |
線性迴歸分析與特徵工程。 |
| 2026/04/20（週一） 18:50~21:50 |
KNIME的安裝與實作。 |
| 2026/04/27（週一） 18:50~21:50 |
非監督式學習之集群分析(Clustering)。 |
| 2026/05/04（週一） 18:50~21:50 |
非監督式學習之集群分析(Clustering)與特徵工程。 |
| 2026/05/11（週一） 18:50~21:50 |
K-近鄰演算法(k-nearest neighbors, kNN)、決策樹(Decision Tree)。 |
| 2026/05/18（週一） 18:50~21:50 |
單純貝氏分類器(Naive Bayes classifier)。 |
| 2026/05/25（週一） 18:50~21:50 |
模型評估指標。 |
| 2026/06/01（週一） 18:50~21:50 |
集成式學習(Ensemble Learning)。 |
陳祥輝老師
元智大學資訊工程學系博士班
東吳大學推廣部資訊班教師
補助生參加步驟
● 登錄「臺灣就業通」資料：
申請本計畫前，應申請登錄為「臺灣就業通」會員（電子郵件將作為後續訊息發佈通知重要管道，請務必確實填寫）。
https://www.taiwanjobs.gov.tw/
● 接獲繳費通知：
東吳大學推廣部會通知已線上報名者辦理繳費。如報名完成後48小時後仍未接獲繳費通知，敬請來電/來信確認。
● 繳交費用：
依繳費通知以線上刷卡、虛擬帳號轉帳或臨櫃繳費。
訓練期間需按時到班簽到退，隨時攜帶身份證件接受勞動部分署不預告訪視，遵守我國相關法規、本校校規、本班訓練契約及本校管理要求。
東吳大學推廣部會通知已線上報名者辦理繳費。如報名完成後48小時後仍未接獲繳費通知，敬請來電/來信確認。
● 繳交費用：
依繳費通知以線上刷卡、虛擬帳號轉帳或臨櫃繳費。
訓練期間需按時到班簽到退，隨時攜帶身份證件接受勞動部分署不預告訪視，遵守我國相關法規、本校校規、本班訓練契約及本校管理要求。
※報名請依照上面步驟，請勿跳過任1步驟。
說明事項
● 訓練單位先收取全額訓練費用、並於開訓日和學員簽訂訓練契約。
● 低收入戶或中低收入戶中有工作能力者、原住民、身心障礙者、中高齡者、獨力負擔家計者、家庭暴力被害人、更生受保護人、其他依就業服務法第24條規定經中央主管機關認為有必要者、65歲（含）以上者、因犯罪行為被害死亡者之配偶、直系親屬或其未成年子女之監護人、因犯罪行為被害受重傷者之本人、配偶、直系親屬或其未成年子女之監護人等在職勞工為全額補助對象，報名時須備齊相關資料。
● 缺席時缺席時數未逾訓練總時數之1/5，且取得結訓證書者，經行政程序核可後，始可取得勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署之補助（一般身份80%、全額補助生100%）。
● 參加職前訓練期間，接受政府訓練經費補助者（勞保投保證號前2碼數字為09訓字保之參訓學員），及參訓學員投保狀況檢核表僅為裁減續保及職災續保之參訓學員，不予補助訓練費用。
● 自費參加者請先洽本校承辦同仁確認後。
停課/補課
● 課程如遇災害或主管機關限制，須停課或無法以現場授課方式上課時，經核定後得擇適當時間實施補課或改實施遠距教學補足授課進度。
退費辦法
● 因個人因素，於開訓日前辦理退訓者，訓練單位扣除核定訓練費用5%($255)，餘95%退還學員。
已開訓但未逾訓練總時數1/3者，訓練單位應退還核定訓練費用50%($2,550)。但已逾訓練總時數1/3者，不予退費。
匯款退費者，學員須自行負擔匯款手續費用或於退款金額中扣除。
●未開班、未如期開班等，全數退還學員已繳交之費用。
●因訓練單位因素，致學員無法配合而需退訓者，訓練單位應依未上課時數佔訓練總時數之比例退還學員訓練費用。
● 【諮詢專線】(02) 2311-1531轉2767 鄔宜潔小姐（週一～週五 13:00～19:00）
● 【傳 真】(02) 2375-4082
● 【電子郵件】kittywu@scu.edu.tw
● 【校 址】100006台北市中正區貴陽街一段56號‧東吳大學城中校區
（請多利用電話或電子信件詢問、或事前致電確認可受理諮詢時段再前來現場。）
● 本課程為推廣教育非學分班課程，不發予學分證明、不授予學位證書，欲取得學位，應由各類入學管道通過後依規定辦理。
● 配合菸害防治法的施行，本校室內場所全面禁菸。若違反相關規定將處新臺幣2,000元以上，10,000元以下罰鍰。
台北市中正區貴陽街一段56號
電話：02-2311-1531 轉2756-2769 | 傳真：02-2375-4082
服務時間：週一~週五 8:30~19:00 週六 9:00~14:00