本期停課日期（遇下列時間則暫停上課一次）
無
課程內容（一堂課程約３小時/ ４節課，本課程供八堂課約24小時/ 32節課）
無
課程內容（一堂課程約３小時/ ４節課，本課程供八堂課約24小時/ 32節課）
運用 AI 應用規劃師題庫進行重點觀念整理與考題解析，深入學習生成式 AI、機器學習、GAN、SVM、CRF 等核心技術，並結合企業、醫療、電商及資安等實務案例，搭配模擬題演練，協助學員建立完整觀念並提升認證考試應試能力。
| 週次 | 課程內容 |
| 第一堂 | 企業如何從過去銷售資料預測下一季銷量——描述性、診斷性、預測性與處方性分析 |
| 第二堂 | 醫療 AI 如何指出胸腔 X 光的重要判斷區域——Saliency Map 與模型可解釋性 |
| 第三堂 | 電商平台如何從正常評論中找出異常行為——半監督式學習與異常偵測 |
| 第四堂 | AI 如何判斷句子中每一個詞的標籤——CRF、鑑別式模型與序列標註 |
| 第五堂 | 音樂平台如何自動生成不同風格的新旋律——GAN、Autoencoder 與生成式 AI |
| 第六堂 | 資安公司如何偵測高維度資料中的異常連線——SVM、高維度資料與小樣本學習 |
| 第七堂 | 生成式 AI 如何補足醫療影像資料不足——GAN 與鑑別式模型的協同應用 |
| 第八堂 | AI 如何把一般照片轉換成莫內畫風——圖像風格轉換與生成式 AI 應用 |
