優惠日期2026-06-18 ~ 2026-07-01 於「優惠期間」內報名，可享新舊生或身分別折扣，逾期恕不優惠（優惠僅能擇一）：新生95折（含逾1年已無修課記錄者）、舊生9折（1年內有修課記錄者）、本校校友8折、本校在校生7折、本校教職員5折，其它折扣身份者請參考「報名須知」。

逾優惠期間後，若尚有名額可以「定價」報名，招收至滿班或開課當日。

課程資訊課程內容教學內容師資說明課程詢問

課程名稱

iPAS AI應用規劃師—「初級」證照考試(上)
上課日期

2026-07-21 ~ 2026-09-08
週二 18:40~21:50
課程費用

原價 4,500優惠 4,275舊生 4,050
上課地點

城中校區　台北市中正區貴陽街一段56號
招生名額

25人(人數未達7人不開班)
適合對象

● 對人工智慧與生成式AI有基礎理解需求者
● 欲參加AI相關初級證照考試者
● 曾修習統計、資料分析或程式設計基礎課程者

課程內容

本期停課日期（遇下列時間則暫停上課一次）

無

課程內容（一堂課程約３小時/ ４節課，本課程供八堂課約24小時/ 32節課）

本課程以最新「iPAS AI 應用規劃師能力鑑定」考試趨勢為導向，系統性介紹人工智慧基本概念、資料處理、機器學習與生成式 AI 技術。因應近期考題結合大量實際應用情境、工具操作理解與靈活判讀之變化題型，本課程特別跳脫傳統純理論講授，採用「基礎觀念、題庫實戰、AI 應用實作」三階段教學模式。課程涵蓋 AI 發展歷程、資料蒐集與清洗、機器學習三大類型、深度學習神經網路，乃至 GAN 與生成式 AI 入門等核心範疇。每週均設計模擬題型演練，結合 No-Code 工具輔助，帶領學員掌握核心流程、模型評估與資料分析技術，全面強化學員面對綜合判讀題的應考實力與實務操作能力，精準對應最新考試方向，無縫對接未來職場之核心素養。

週次	課程內容
第一堂	人工智慧基本概念與發展歷程、AI應用實例與產業場景
第二堂	AI架構與開發概念、資料蒐集與清洗技術
第三堂	資料轉換與基本分析、探索性與預測性分析
第四堂	機器學習概論與三大類型、深度學習與神經網路
第五堂	GAN與生成式AI入門、分散度與抽樣推論
第六堂	假設檢定與探索、驗證式資料分析
第七堂	核心流程、資料前處理與特徵工程、模型評估與優化技
第八堂	非監督與強化學習應用

教學內容

課程講義

教師自編講義搭配雲端補充教材

師資說明

陳威劭

►學歷

台大法學碩士

東吳商學碩士

東吳經濟系博士班在學

►經歷

中央研究院資訊科技創新研究中心博士級兼任助理

經濟部 AI 應用規劃師中級證照

備註

退費時程（退費規定依教育部頒布之「專科以上學校推廣教育實施辦法」辦理。如未開班則全額退費）

●退費及報名截止期限：

退費比例	截止時間	備註
退所繳費用之九成期限	115/07/21(二) 19：00前	繳費後至開課日前
退所繳費用之七成期限	115/07/28(二) 19：00前	自開課日起算未逾一週
退所繳費用之五成期限	115/08/10(一) 19：00前

注意事項

報名須知

● 如對於該課程有興趣，請先註冊登入會員後，點選上方【我要報名】進行線上報名。
● 櫃台服務時間：城中校區 — 週一至週五 08:40-19:00，週六 08:40-14:00。
　　　　　　　　如需臨櫃報名，請於服務時間至推廣部櫃台出示您的身份證件報名繳費。
● 本校推廣教育課程均需當期繳費、當期上課，繳費後恕無法延期上課。
● 本校推廣教育課程報名後如欲辦理轉班、退費等異動，請依參閱非學分班報名須知辦理。

課程注意事項

● 修課教室請於上課前一天至「東吳大學推廣部官網首頁」之「最新消息」查看。
● 為免課程期間太頻繁打擾學員，訊息通知事項以不開班、教室異動、停課、調課等重大事項為主，請務必留下可聯絡到您本人的電話及Email（可登入至「學員專區」→「學員資料修改」更新資訊）；其餘網頁既定之公告事項（如：開課日期、報名日期、或已公告周知之國定假日或停課時間）則不發送通知，請學員逕行留意網頁公告。
● 本課程為推廣教育非學分班課程，不發予學分證明、不授予學位證書，欲取得學位，應由各類入學管道通過後依規定辦理。
● 配合菸害防治法的施行，本校室內場所全面禁菸，並有設置吸菸區。若違反相關規定將處新臺幣2,000元以上，10,000元以下罰鍰。

課程證明

● 本課程可付費申請「推廣教育(非學分班)證明書」，當期課程結束後得至推廣部服務櫃台或來電辦理。
● 本課程可登錄「公務人員終身學習時數」，具公務人員身份者可於課程結束後，至推廣部服務櫃台或來電申請登錄。

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