● 理解生成式AI、Microsoft 365 Copilot與AI工作流的核心概念，建立人機的協作邏輯。
● 能以提示詞四元素與多輪對話，使用Copilot Chat完成研究、摘要、改寫與初稿整理。
● 理解OneDrive在AI工作流中的資料基礎角色，並串接 Word、Excel、PowerPoint 完成文件、分析與簡報成果。
● 使用Teams維持課程聯繫，並認識檔案協作、會議資訊與團隊溝通流程。
● 體驗Prompt Coach、現成Agent，並完成一個具明確用途的自訂Agent。
| 週數 | 課程內容 |
| 第一週 AI工作流基礎與 Copilot Chat |
•帳號與環境：Microsoft 365登入、Copilot環境確認、Teams與OneDrive桌面版／手機版安裝、加入課程Teams團隊。 •AI工作流：生成式AI基礎、GPT／Gemini／Copilot差異、AI使用限制與人工驗證責任。 •人機協作：想、問、驗、修、成五步驟；Prompt 四元素與多輪追問、修正技巧。 •Copilot Chat：設定、內容生成、摘要、上傳檔案問答、資訊蒐集、改寫與結構化整理。 •Copilot Pages：將對話轉為可編輯成果，整理並保存值得延續使用的工作內容。 •本週成果：完成主題研究內容與一份Page工作筆記。 |
| 第二週 OneDrive × Office 工作流整合實戰 |
•以活動企劃、課程規劃或專案提案等單一案例貫穿教學。 •OneDrive：檔案命名、同步、分享、共同編輯，以及檔案位置對Copilot使用的影響。 •Word × Copilot：從需求建立大綱與初稿，進行摘要、改寫、重組與人工修訂。 •Excel × Copilot：認識可分析的資料結構，進行排序篩選、公式輔助、圖表與洞察摘要。 •PowerPoint × Copilot：由Word與Excel成果建立簡報、投影片初稿與講者備忘內容。 •本週成果：完成 Word 企劃初稿、Excel 分析摘要與 PowerPoint 成果簡報框架。 |
| 第三週 Teams × Agent 工作流實踐 |
•Teams協作：團隊、頻道與聊天差異；檔案分享與共編；線上會議、決議與待辦整理。 •Agent 概念：Copilot Chat與Agent的差異、適用情境、工作目標與人工檢查責任。 •Prompt Coach：檢查並補強角色、任務、情境、格式、限制條件與輸出需求。 •內建現成Agent：選擇使用適合的Agent，比較一般對話與專用Agent的回應方式。 •自訂Agent：定義服務對象與任務、設定回應規則與輸出格式、建立、測試、修正及分享。 •本週成果：完成一次提示詞優化、一個Agent體驗，一個明確用途的自訂Agent初版。 |
※上課進度將依實際上課情況進行調整！
