本課程預計以 Google Meet （Microsoft Teams為輔） 實施遠距授課為主，確定開課後亦將提供軟體操作協助。
本期停課日期（遇下列時間則暫停上課一次）
無
課程內容
當資料科學變成一股熱潮，你是否開始思索，大數據分析和我有什麼關聯？我是否該學習一些資料分析的課程來提升未來的競爭力。
在數據的浪潮下，有些公司已經開始要求員工在進行簡報之前要先分析公司的資料才能提案。
如何看透數據？如何了解數據想告訴你的故事？如何透過數據分析形成好的決策？將成就你未來職場的競爭力。
在進入大數據分析的領域之前，你應該先打好數據分析的基礎，具備一些數據分析基礎能力不但有助於你將數據科學實際運用於工作上，也有助於未來在學習大數據分析時能學得更好。本課程即是在此理念之下開設，課程中所使用的軟體皆為免費且為視窗點選導向的數據分析軟體，故學員將來可將本課程所學習的理念與方法實際運用在工作中，提升工作的成效。
在數位科技與智慧應用時代裡，所有的策略規劃都需以數據為依據，才能精準分析成效，進而發展企業的策略。因此，本課程特別強調數據整合分析與決策能力，我們將介紹多種數據分析的方法，並將數據分析應用於企業的實務案例。
隨著行銷工具、市場趨勢快速變遷，「數據行銷」已然成為企業極需投入的重要方針，數據智能與會員行銷的發展能夠在未來提供許多的可能性。在這個數位經濟的時代，全方位的數據戰略就是運用上述策略，設計顧客旅程與體驗，開啟數位消費新商機。落實「從數據獲取洞察，因應洞察而行動」的運作模式，將可帶給企業全新的觀點。
| 課程內容 |
| 如何探索資料的關聯性？
數據彙整、數據計算、變數轉換、資料探索與視覺化、數據儀錶板製作、顧客價值分析
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| 如何應用數據科學的方法驗證你的想法？
平均數檢定、獨立性檢定、變異數ANOVA
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| 如何建立模型進行預測？
決策樹分析、相關分析、迴歸分析、銷售預測、案例實作
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※上課進度將依實際上課情況進行調整！
