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課程內容（一堂課程約 6 小時/ 8 節課，本課程供二堂課約 12 小時/ 16 節課）
本課程以「職場實務應用」為導向，系統性培養提示詞工程、知識管理與工作交辦核心能力。課程採「基礎工程、迭代改寫、知識助理、交辦框架」漸進模式，涵蓋 ChatGPT、Claude 與 NotebookLM 操作，深入剖析提示詞四要素、六大迭代技巧，並實作個人與領域專屬知識庫。此外，更導入「交辦 AI 五階段框架」，將複雜工作拆解為結構化 SOP，並融入機敏資安防禦思維。透過職場情境演練，精準協助學員建立職場所需之 AI 應用規劃素養。
| 課程內容 |
| 提示詞工程基礎：從失敗的問句到產出可用結果 |
使用工具：ChatGPT 或 Claude(學員自選一個主用) 1. 概念講解：AI 為何會「答非所問」— Token、機率分佈、生成式 vs. 搜尋式差異 2. 講師示範：把「幫我寫週報」這個一句話需求， 改寫成 4 個版本(只給任務 / 加角色 / 加限制 / 加輸出格式)，比較產出品質差異 |
| 結構化提示詞與迭代改寫：六種技巧實戰 |
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使用工具：ChatGPT 或 Claude 1. 六種提示詞技巧逐一示範(每種搭配實際職場情境)： 零樣本：直接問「翻譯這段英文成繁中」，適用簡單明確任務 少樣本：給 AI 3 個範例後再請它依樣產出，適用需風格一致的場景 |
| 知識管理：用 NotebookLM 與 ChatGPT 專案讓 AI 變成個人助理 |
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使用工具：NotebookLM(Google)、ChatGPT 專案功能、Claude Projects
概念釐清：即時對話 vs 專案脈絡 vs 長期知識庫的三層差異 |
| 交辦 AI 框架：把複雜工作拆解成可交辦步驟 |
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使用工具：ChatGPT 或 Claude + Google Sheets/Notion 核心思維轉換：從「問 AI」(單次互動)到「交辦 AI」 交辦 AI 五階段框架 |
預期成效
1. 完訓後,學員能在 15 分鐘內完成一份結構化提示詞,涵蓋角色、任務、限制、輸出格式四要素。
2. 學員能透過迭代改寫，把第一版未達標的 AI 產出，在三輪內優化至可用品質。
3. 學員帶走 50+ 套通用方法論提示詞範本，適用於各類職場文書與資訊處理任務。
4. 學員能將自身一項實際工作，完整拆解為「目標 → 步驟 → 提示詞 → 驗證」的交辦流程文件。
2. 學員能透過迭代改寫，把第一版未達標的 AI 產出，在三輪內優化至可用品質。
3. 學員帶走 50+ 套通用方法論提示詞範本，適用於各類職場文書與資訊處理任務。
4. 學員能將自身一項實際工作，完整拆解為「目標 → 步驟 → 提示詞 → 驗證」的交辦流程文件。
