10/04、10/25 前述日期課程暫停一次,課程已順延。
課程內容(一堂課程約3小時/ 4節課,本課程供八堂課約24小時/ 32節課)
本課程以 AI 初級證照為導向,系統性介紹人工智慧的基本概念、資料處理方法、機器學習與生成式 AI 技術。課程涵蓋從 AI 發展歷程、資料清洗與分析、機器學習三大模型、深度學習神經網路,到 GAN 與擴散模型等核心知識,並透過 No Code 工具輔助學生了解產業應用場景與導入流程。除理論講授外,每週均設計模擬題型演練,強化應考實力與實務操作能力,協助學員建構 AI 應用規劃的完整基礎,具備未來職場或進階學習所需之核心素養。
週次 | 課程內容 |
第一堂 | AI基礎概論與應用領域 |
第二堂 | 資料處理與分析:AI的基礎燃料 |
第三堂 | 機器學習與深度學習初探 |
第四堂 | AI基礎統計與資料分析實作 |
第五堂 | 機器學習進階與流程設計 |
第六堂 | 鑑別式AI與生成式AI技術 |
第七堂 | No Code / Low Code 與產業應用實例 |
第八堂 | AI導入規劃與風險管理 |