本期停課日期（遇下列時間則暫停上課一次）
05/18、06/01 前述日期課程暫停一次，課程已順延。
課程重要公告
（一）本課程為 實體課程 與 線上直播課程 同步進行，擇一參加即可，亦可依自身狀況，時而參加實體課程，時而進行線上課程。
（二）實體課程授課地點於東吳大學城中校區。
（三）線上直播課程的部分，預計以 Google Meet 實施遠距授課為主，確定開課後亦將提供Google Meet操作協助。
（四）因應課程需求，【電腦環境】採用Anaconda以及Jupyter notebook開發環境，學員需於課前事先自行安裝，以利課程進行。
課程內容（一堂課程約３小時/ ４節課，本課程供八堂課約24小時/ 32節課）
05/18、06/01 前述日期課程暫停一次，課程已順延。
課程重要公告
（一）本課程為 實體課程 與 線上直播課程 同步進行，擇一參加即可，亦可依自身狀況，時而參加實體課程，時而進行線上課程。
（二）實體課程授課地點於東吳大學城中校區。
（三）線上直播課程的部分，預計以 Google Meet 實施遠距授課為主，確定開課後亦將提供Google Meet操作協助。
（四）因應課程需求，【電腦環境】採用Anaconda以及Jupyter notebook開發環境，學員需於課前事先自行安裝，以利課程進行。
課程內容（一堂課程約３小時/ ４節課，本課程供八堂課約24小時/ 32節課）
『想要邁向AI人工智慧，就要先掌握Python』
Python是一個神奇的利器，不但是一套物件導向的程式語言，同時也具備龐大的套件模組的支持，讓它也像R語言一樣具有數據分析的強大能力。近幾年來，AlphaGO與AlphaZero的誕生，讓以前的『類神經網路』(Neural Network)被更深入的應用，成為『深度學習』(Deep Learning)。
在這人工智慧的框架中，又以Google的TensorFlow為多數人所使用，而TensorFlow所支援的程式語言中，以Python最適合成為數據分析的主流程式語言。所以，本課程的規劃是先以Python的基礎程式設計為主，透過實作的演練，讓每位初學程式設計的學員，可以踏入Python的程式設計，以及使用Python的相關工具與環境建置，並且能產生數據分析所需要的各類統計圖形。
| 週次 | 課程內容 |
| 第一堂 | Python程式與人工智慧，開發環境介紹 |
| 第二堂 | List 與 Tuple、Set 與 Dict的基本存取 |
| 第三堂 | 基本的流程控制與迴圈 |
| 第四堂 | 自訂函數與lambda函數 |
| 第五堂 | Python各類檔案與資料庫的存取 |
| 第六堂 | 例外處理(Exception) |
| 第七堂 | 物件導向的基本觀念與實作 |
| 第八堂 | 繪製各種不同的統計圖 ( Matplotlib ) |
● Python的軟體介紹與環境建置安裝
● 基本的資料操作、以及各類的資料結構(List、Tuple、Set與Dict)
● 自訂函數(含lambda函數介紹)
● 條件判斷的流程控制以及迴圈的流程控制
● 各種資料匯入/匯出，以及與資料庫的存取
● 例外處理(Exception)
● 物件導向的基本觀念與實作(採用國際標準UML Class Diagram來簡單說明)
● 利用Matplotlib套件繪製不同的統計圖表
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上過陳祥輝老師課的學員都說！讚！！
