本期停課日期（遇下列時間則暫停上課一次）
無
課程內容（一堂課程約３小時/ ４節課，本課程供八堂課約24小時/ 32節課）
無
課程內容（一堂課程約３小時/ ４節課，本課程供八堂課約24小時/ 32節課）
本課程以最新「iPAS AI 應用規劃師能力鑑定」考試趨勢為導向，系統性架構生成式 AI 與企業導入之核心知識。因應近期考題大量結合實際應用情境、工具操作理解與綜合判讀之靈活題型，本課程打破傳統單純刷題的侷限，特別採用「基礎觀念、題庫實戰、AI 應用實作」三階段教學模式體系。課程內容全面涵蓋 DAI 與 GAI 基本原理、VAE 與擴散模型之整合應用，並深入剖析 No-Code 與 Low Code 平台的選擇策略、AI Agent 技術架構以及 AI 產業應用的民主化價值。此外，更全面導入生成式 AI 工具運用趨勢、上線評估流程、投資回報率（ROI）分析與風險管理策略。每週搭配情境包裝之模擬題型演練，全方位強化學員的綜合判讀與實務操作實力，精準協助學員建立符合未來職場與最新檢定所需之 AI 應用規劃素養。
| 週次 | 課程內容 |
| 第一堂 | DAI與GAI的基本原理與應用 |
| 第二堂 | VAE與擴散模型 |
| 第三堂 | 整合技術優勢與應用價值 |
| 第四堂 | No Code / Low Code 平台介紹與選擇 |
| 第五堂 | AI Agent |
| 第六堂 | AI產業應用與民主化價值 |
| 第七堂 | 生成式AI工具與應用趨勢、AI導入評估構面與上線流程 |
| 第八堂 | AI投資回報與持續運作、風險管理與策略對策 |
