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課程內容（一堂課程約３小時/ ４節課）
隨著人工智慧技術的迅速演進並對社會日常生活產生深遠影響，促進國民對人工智慧的正確認知，已成為該技術普及化的重要前提與基礎，本課程主要幫助學員認識人工智慧工程素養認證涵蓋的知識架構，包過AI道德倫理與社會影響、基礎程式語言與資料科學應用、機器學習與深度學習基本知識等；亦透過課堂作業，協助學員練習課程簡報或教材製作，強化教學傳遞與邏輯編排能力，進而提升學員未來參與AI教學活動的信心與投入意願。
| 週次 | 課程內容 |
| 第一堂 | Python程式入門與授課經驗
● Python程式入門：基本語法與概念、變數型態與型態轉換、運算子與運算式、條件判斷與迴圈、List/Tuple/Dictionary概念與基本函數應用
● Python程式入門授課經驗分享
● 教案作業佈達
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| 第二堂 | 資料科學與機器學習與授課經驗
● 基礎統計與資料判讀、大數據基本概念和國內外趨勢發展應用、資料分析方法概念
● 機器學習基礎概念與知識、常見的監督式學習算法與非監督式學習算法、常見的機器學習算法
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| 第三堂 | AI 倫理與社會影響、神經網絡與深度學習與授課經驗
● AI 倫理與社會影響：人工智慧在道德與倫理方面的基本概念，及 AI 技術在不同情境下 可能面臨的倫理挑戰
● 神經網路的基本結構與組成、深度神經網路的概念與特點、常見神經網路的基本原理與應用場景
● 教案作業回饋
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| 第四堂 | 人工智慧技術應用與授課經驗、課程複習與考證
● 人工智慧在各領域的趨勢發展(包括：智慧生活、智慧醫療、智慧製造/工業、零售與客戶服務、生成式AI、LLM、電腦視覺等)
● 考前複習與上機考試
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